você é um cara q curte um clima agradável, uma temperatura boa para o seu bem estar
daí voce coloca seus pés em um freezer super potente e a cabeça dentro do forno. na média, a temperatura está boa, mas provavelmente vc morrerá.
eu te chamo pra ir pra um boteco e peço dois pedaçoes de xouriço, vc com nojo nao come e eu como os dois pedaços. na média, cada um comeu um pedaço e está tudo ok. mas vc ficou com fome.
isso significa q a média muitas vezes nao tem um significado tão útil. A variância e o desvio padr]ao se encarregam de dar essas informações extras. qto maior o desvio padrão, maior a variação de valores.
nos dois exemplos supracitados o desvio padrão seria alto. se eu comesse um xouriço e vc um, o desvio padrão seria um baixo valor.
O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida da dispersão que:
seja um número não-negativo;
use as mesmas unidades de medida que os nossos dados.
Faz-se uma distinção entre o desvio padrão σ (sigma) do total de uma população ou de uma variável aleatória, e o desvio padrão s de um subconjunto em amostra.
O termo desvio padrão foi introduzido na estatística por Karl Pearson no seu livro de 1894: "Sobre a dissecção de curvas de frequência assimétricas".
a variância de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatística, indicando quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
A variância de uma variável aleatória real é o seu segundo momento central e também o seu segundo cumulante (os cumulantes só diferem dos momentos centrais a partir do 4º grau, inclusive).
1) deve-se fazer a média dos números fornecidos. Essa média é obtida pela soma de todos os valores dividido pela quantidade de valores. No caso:
Ma = 2100+6400+4100+10300+13100/5 = 7200
2) Com a média dos valores em mãos, calcula-se o desvio médio, que é a subtração do valor X pela média dos valores. No caso:
Dm = 2100 - 7200 = -5100
Dm = 6400 - 7200 = -800
Dm = 4100 - 7200 = -3100
Dm = 10300 - 7200 = 3100
Dm = 13100 - 7200 = 5900
3) Calculado o desvio médio, tem-se a variância, que será dada pela freqüência de cada valor (o número de vezes que ele é citado) multiplicado pelo seu respectivo desvio médio ao quadrado. Soma-se todos os números obtido, e divide-se pela quantidade total. No caso:
(como cada valor aparece apenas uma vez, vou omitir o valor 1, que deveria multiplicar cada desvio médio ao quadrado):
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vamos lá, bem informal
você é um cara q curte um clima agradável, uma temperatura boa para o seu bem estar
daí voce coloca seus pés em um freezer super potente e a cabeça dentro do forno. na média, a temperatura está boa, mas provavelmente vc morrerá.
eu te chamo pra ir pra um boteco e peço dois pedaçoes de xouriço, vc com nojo nao come e eu como os dois pedaços. na média, cada um comeu um pedaço e está tudo ok. mas vc ficou com fome.
isso significa q a média muitas vezes nao tem um significado tão útil. A variância e o desvio padr]ao se encarregam de dar essas informações extras. qto maior o desvio padrão, maior a variação de valores.
nos dois exemplos supracitados o desvio padrão seria alto. se eu comesse um xouriço e vc um, o desvio padrão seria um baixo valor.
;-)
O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida da dispersão que:
seja um número não-negativo;
use as mesmas unidades de medida que os nossos dados.
Faz-se uma distinção entre o desvio padrão σ (sigma) do total de uma população ou de uma variável aleatória, e o desvio padrão s de um subconjunto em amostra.
O termo desvio padrão foi introduzido na estatística por Karl Pearson no seu livro de 1894: "Sobre a dissecção de curvas de frequência assimétricas".
a variância de uma variável aleatória é uma medida da sua dispersão estatística, indicando quão longe em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
A variância de uma variável aleatória real é o seu segundo momento central e também o seu segundo cumulante (os cumulantes só diferem dos momentos centrais a partir do 4º grau, inclusive).
desvio padrão é a raiz quadrada da variância.
O cálculo com os números dados seria o seguinte:
1) deve-se fazer a média dos números fornecidos. Essa média é obtida pela soma de todos os valores dividido pela quantidade de valores. No caso:
Ma = 2100+6400+4100+10300+13100/5 = 7200
2) Com a média dos valores em mãos, calcula-se o desvio médio, que é a subtração do valor X pela média dos valores. No caso:
Dm = 2100 - 7200 = -5100
Dm = 6400 - 7200 = -800
Dm = 4100 - 7200 = -3100
Dm = 10300 - 7200 = 3100
Dm = 13100 - 7200 = 5900
3) Calculado o desvio médio, tem-se a variância, que será dada pela freqüência de cada valor (o número de vezes que ele é citado) multiplicado pelo seu respectivo desvio médio ao quadrado. Soma-se todos os números obtido, e divide-se pela quantidade total. No caso:
(como cada valor aparece apenas uma vez, vou omitir o valor 1, que deveria multiplicar cada desvio médio ao quadrado):
(-5100)² + (-800)² + (-3100)² + (3100)² + (5900)² / 5 = 16 136 000
4) Por fim, o desvio padrão é a raiz quadrada da variância:
Dp = √16 136 000 = 4016,9640...
Portanto, o desvio padrão dado esses valores é: 4016,9640
olha aqui http://pt.wikipedia.org/wiki/Desvio_padr%C3%A3o